Bild zu Text
Kopieren Sie gedruckte Wörter aus einem Screenshot, einem Foto oder einem gescannten Bild, ohne sie erneut einzugeben. Wählen Sie die Textsprache, führen Sie OCR aus und korrigieren Sie das Ergebnis vor der Verwendung mit dem Original.
Bevor Sie beginnen
- Eingabe
- Ein gedruckter Text JPG, PNG oder statischer WebP; Wählen Sie die Sprache aus.
- Ausgabe
- Bearbeitbarer Klartext; OCR ist eine Vorschaufunktion.
Werkzeug wird geladen…
So verwenden Sie dieses Tool
- Wählen Sie ein unterstütztes Bild und seine Textsprache aus.
- Starten Sie die Erkennung und warten Sie, bis die Sprachressourcen und die Verarbeitung abgeschlossen sind.
- Überprüfen und korrigieren Sie den Text und kopieren Sie ihn dann oder speichern Sie eine TXT-Datei.
Verstehen Sie das Ergebnis
OCR schätzt Zeichen aus Bildpixeln. Es kann zu einer Verwechslung ähnlicher Buchstaben, Ziffern und Satzzeichen kommen, insbesondere bei kleinem oder unscharfem Text. Die Ausgabe ist bearbeitbarer Klartext; Es handelt sich nicht um eine Nachbildung des ursprünglichen Dokumentlayouts.
Wie kopiere ich Text aus einem Screenshot oder Foto?
Wählen Sie das Originalbild und die darin gedruckte Sprache aus. Führen Sie die Erkennung durch, vergleichen Sie das Ergebnis mit dem Bild und korrigieren Sie Namen, Zahlen und Satzzeichen, bevor Sie TXT kopieren oder herunterladen. Bei mehreren Spalten kann das Zuschneiden auf einen Textblock die Überprüfung der Ausgabe erleichtern.
Kann ich hier einen gescannten PDF in bearbeitbaren Text umwandeln?
Dieses Tool akzeptiert Bilder, keine PDF-Dateien. Exportieren Sie zunächst die relevante PDF-Seite als JPG und wählen Sie dann dieses Bild für OCR aus. Sie erhalten reinen Text, kein neu erstelltes Word-Layout oder ein durchsuchbares PDF. Die Erkennung bleibt eine Vorschaufunktion. Traditionelles Chinesisch und Urdu müssen möglicherweise erheblich korrigiert werden.
Probieren Sie ein Beispiel aus
Probieren Sie ein Originalbeispiel aus, um den unterstützten Workflow zu überprüfen. Eine erfolgreiche Probenahme ist keine Garantie für jede Eingabe.
Originalbildbeispiel ↓
Wenn das Ergebnis nicht Ihren Erwartungen entspricht
Wörter, Zahlen oder Spalten sind falsch.
Verwenden Sie ein scharfes, aufrechtes Original und die richtige Erkennungssprache. Beschneiden Sie den Text auf einen Textblock, wenn sich Spalten vermischen. Vergleichen Sie Namen und Nummern mit dem Bild. Traditionelles Chinesisch und Urdu müssen möglicherweise erheblich korrigiert werden.
Nächstes nützliches Tool: Bild zuschneiden →Wichtige Grenzwerte
- Ein Bild nach dem anderen; Für PDF-Dateien ist ein anderer Arbeitsablauf erforderlich.
- Die Erkennungsqualität variiert je nach Bild und Sprache. Überprüfen Sie Namen, Zahlen und Zeichensetzung.
- Bei der Nur-Text-Ausgabe bleiben Spalten, Schriftarten oder Tabellenstruktur nicht erhalten.
- Ein JPG, PNG oder statischer WebP bis zu 10 MB und 12 Millionen Pixel. Eine Erkennungssprache pro Lauf.
- OCR-Vorschau: Die Erkennung variiert je nach Schriftart und Skript. Traditionelles Chinesisch und Urdu erfordern möglicherweise eine erhebliche manuelle Korrektur. Überprüfen Sie immer das Ergebnis.
Häufig gestellte Fragen
Werden meine Bilder an einen Konvertierungsserver gesendet?
Das Bild wird in Ihrem Browser verarbeitet. Erkennungsressourcen werden bei Bedarf heruntergeladen, das Bild und der erkannte Text werden jedoch nicht hochgeladen.
Warum dauert der erste Durchlauf länger?
Der Browser muss möglicherweise vor der Erkennung die ausgewählten Sprachressourcen herunterladen und vorbereiten. Spätere Ausführungen können zwischengespeicherte Ressourcen wiederverwenden.
Kann es Handschrift erkennen oder Tabellen beibehalten?
Diese Version ist für gedruckten Text konzipiert. Handschrift, mathematische Notation, komplexe Tabellen und schwierige Fotos können zu schlechten Ergebnissen führen.
Kann ich auf der Website-Oberfläche eine andere Sprache verwenden?
Ja. Wählen Sie die im Bild vorhandene Sprache. Die Sprache der Steuerelemente stimmt nicht unbedingt mit dem Text überein, den Sie erkennen möchten.
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Fragen oder eine Korrektur? mrkcal@mrkcal.com