スクリーンショットや写真からより良いテキストを取得
Image to Text は、ピクセルを推定文字に変換します。少しの準備で入力を改善できますが、特に名前と番号については、出力の確認が依然としてタスクの一部です。
画像の言語を選択してください
Web サイトのコントロールの言語と画像内のテキストの言語は別個の選択です。画像内に存在する書き込みを選択してください。簡体字中国語と繁体字中国語では別のオプションが使用されます。画像に複数の言語が混在している場合、選択した認識モデルは一部の文字を他の文字よりも適切に処理する可能性があります。
最も鮮明な元の画像を使用します
通常、オリジナルのスクリーンショットは、圧縮コピーよりも認識エンジンに鮮明な文字形状を与えます。文字と線全体を保持したまま、無関係な境界線をトリミングします。回転設定で横向きの画像を補正します。ぼやけている、非常に小さい、傾いている、または影のあるテキストは、これらの調整を行った後でも困難なままになる場合があります。
元のレイアウトではなくプレーンテキストを期待します
OCR 出力は、TXT として編集、コピー、またはダウンロードできます。書式設定された Word 文書やスプレッドシートのテーブルは再構築されません。列が予期しない順序で読み取られる場合があります。すべての行が返されたシーケンスに属していると仮定するのではなく、出力をソースと比較します。
最も重要である可能性が高い文字を確認してください
名前、参照番号、小数点、句読点、および 0 と O などの類似した形状をチェックします。テキスト比較を使用して 2 つのバージョンを比較すると、その比較で変更が表示されることがありますが、どのバージョンが正しいかはわかりません。レビュー中はソース画像を保持してください。
何がダウンロードされ、何がローカルに残るかを把握する
ブラウザは認識コードと選択された言語リソースをダウンロードします。画像と抽出されたテキストはデバイス上で処理されます。したがって、最初の実行には、キャッシュされたリソースを使用した後の実行よりも多くの時間と帯域幅が必要になる可能性があります。タスクをキャンセルすると認識が停止します。元のファイルはデバイスから削除されません。
サンプルをお試しください
このサイト用に作成されたオリジナルサンプルです。コピーをダウンロードして、関連ツールを試してください。一部のサンプルには英語のテキストが含まれているため、インターフェイス間で同じ入力を比較できます。
sample-ocr-en.png ↓ sample-ocr-en.txt ↓
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