从屏幕截图和照片中获取更好的文本

选择图像中的语言

网站控件的语言和图片中文本的语言是单独的选择。选择图像中出现的文字。简体中文和繁体中文使用不同的选项。如果图像混合了语言，则所选的识别模型可能会比其他字符更好地处理某些字符。

使用最清晰的原图

原始屏幕截图通常为识别器提供比压缩副本更清晰的字符形状。剪掉不相关的边框，同时保留整个字母和线条。使用旋转设置校正横向图像。即使经过这些调整，模糊、非常小、倾斜或阴影的文本仍然会很困难。

期望纯文本，而不是原始布局

OCR 输出可以编辑、复制或下载为 TXT。它不会重建格式化的 Word 文档或电子表格。列可能会以意外的顺序读取。将输出与源进行比较，而不是假设每一行都属于返回的序列。

回顾最可能重要的角色

检查名称、参考数字、小数点、标点符号和类似形状（例如 0 和 O）。如果使用“文本比较”比较两个版本，该比较可以显示更改，但无法判断哪个版本是正确的。查看时保留源图像。

了解哪些下载以及哪些保留在本地

浏览器下载识别代码和选择的语言资源。图像和提取的文本在设备上进行处理。因此，第一次运行可能比使用缓存资源的后续运行需要更多的时间和带宽。取消任务会停止识别；它不会从您的设备中删除原始文件。

Continue with a related tool