Bilde til tekst med OCR
Kopier utskrivte ord fra et skjerm, bilde eller skannet bilde uten å skrive dem inn igjen. Velg tekstspråket, kjøre OCR og korrigere resultatet mot originalet før du bruker det.
Før du begynner
- Innføring
- En utskriftstekst JPG, PNG eller statisk WebP; velg språket.
- Utgang
- Redigerbar rett tekst; OCR er en forhåndsvisning funksjon.
Lading verktøy...
Hvordan bruke dette verktøyet
- Velg et støttet bilde og velg tekstspråket.
- Begynn gjenkjenning og vent på språksressursene og behandlingen til å avslutte.
- Se gjennom og korrigere teksten, deretter kopiere den eller lagre en TXT-fil.
Forstå resultatet
OCR beregner tekstsymboler fra bildepiksler. Det kan forvirre lignende bokstaver, tall og poeng, spesielt i liten eller blurret tekst. Utgangspunktet er redigerbar rett tekst; det er ikke en gjenoppretting av den opprinnelige dokument layouten.
Hvordan kopierer jeg tekst fra et skjerm eller bilde?
Velg det opprinnelige bildet og velg språket som er trykket i det. Kjør gjenkjenning, sammenlign resultatet med bildet og riktig navn, tall og poeng før kopiering eller nedlasting av TXT. For flere kolumner, kan gravering til en tekstblokk gjøre utgangen enklere å revidere.
Kan jeg konvertere en skannet PDF til redigerbar tekst her?
Dette verktøyet aksepterer bilder, ikke PDF-filer. Først eksportere den relevante PDF-siden som JPG, deretter velg bildet for OCR. Du får rett tekst, ikke en gjenopprettet Word-løsning eller en søkbar PDF. Recognition forblir en forhåndsvisning funksjon; Tradisjonelle kinesiske og urdu kan trenge betydelig korreksjon.
Hvordan kan jeg korrigere OCR-feil før jeg laster ned tekst?
Rediger den anerkjente teksten i resultatboksen. Sammenlign navn, mengder og poeng med den opprinnelige bildet. Hvis du allerede har opprettet en TXT nedlasting, redigerer du den gamle koblingen; opprette nedlastingen igjen for å lagre den reviderte teksten. TXT-filen inneholder klart tekst i UTF-8, uten bildeoppløsning. Hold den opprinnelige bildet når utseendet er viktig.
Match tekst layout før du gjenkjenner det
Bruk automatisk layout for en generell side, en blokke for et krøpt avsnitt, eller en linje for en enkelt rad av trykt tekst. Et layoutvalg kan hjelpe segmentering, men kan ikke garantere riktig tekst symboler. For blandede kolonner, planter til delen du trenger og sammenlign den anerkjente utgaven med den opprinnelige.
Prøv et prøver
Prøv et originalt prøver for å sjekke den støttet arbeidsflyten. Et vellykket mønster er ikke en garanti for hver innføring.
Original bilde prøve ↓Hvis resultatet ikke er det du forventer
Ord, tall eller kolonner er feil.
Bruk et skarpt, rettferdig original og riktig gjenkjennelsesspråk. Planter til en tekstblokk når kolonner blandes. Sammenlign navn og tall mot bildet; Tradisjonelle kinesiske og urdu kan trenge betydelig korrigering.
Neste nyttig verktøy: Beskjær bilde →Viktige grenser
- Et bilde på en gang; PDF-filer trenger en annen arbeidsflyt.
- Kunnskapskvalitet varierer i henhold til bilde og språk. Sjekk navn, tall og poeng.
- Flat tekstutgang bevarer ikke kolonner, bokstaver eller tabellstruktur.
- En JPG, PNG eller statisk WebP opp til 10 MB 12 millioner piksler. En anerkjennelsesspråk per løp.
- OCR preview: gjenkjenning varierer etter font og skript. Tradisjonelle kinesiske og urdu kan trenge betydelig manuell korreksjon. Alltid gjennomgå resultatet.
Ofte stilt spørsmål
Er bildene mine sendt til en konverteringsserver?
Bildet blir behandlet i nettleseren din. Recognition-ressurser lastes ned når det er nødvendig, men bildet og gjenkjent tekst lastes ikke opp.
Hvorfor tar første runde lengre tid?
Nettleseren kan trenge å laste ned og forberede de valgte språkressursene før gjenkjenning. Senere løp kan gjenbrukes cached ressurser.
Kan det gjenkjenne håndskriving eller beholde tabeller?
Denne utgaven er designet for trykt tekst. Handskriving, matematisk notasjon, komplekse tabeller og vanskelige bilder kan produsere dårlige resultater.
Kan jeg bruke et annet språk fra nettsiden grensesnitt?
Og ja. Velg språket som finnes i bildet. Språket i kontrollene passer ikke nødvendigvis til teksten du ønsker å gjenkjenne.
Relaterte guider
Spørsmål eller korreksjon? mrkcal@mrkcal.com