Erhalten Sie besseren Text aus Screenshots und Fotos
Image to Text wandelt Pixel in geschätzte Zeichen um. Ein wenig Vorbereitung kann die Eingabe verbessern, aber die Überprüfung der Ausgabe bleibt Teil der Aufgabe, insbesondere bei Namen und Nummern.
Veröffentlicht von MRKCAL Tools
Wählen Sie die Sprache im Bild
Die Sprache der Website-Steuerelemente und die Sprache des Texts in einem Bild sind separate Optionen. Wählen Sie die im Bild vorhandene Schrift aus. Für vereinfachtes und traditionelles Chinesisch werden unterschiedliche Optionen verwendet. Wenn in einem Bild Sprachen gemischt werden, verarbeitet das ausgewählte Erkennungsmodell möglicherweise einige Zeichen besser als andere.
Verwenden Sie das klarste Originalbild
Ein Original-Screenshot liefert dem Erkenner normalerweise klarere Zeichenformen als eine komprimierte Kopie. Entfernen Sie irrelevante Ränder und behalten Sie dabei ganze Buchstaben und Zeilen bei. Korrigieren Sie ein seitliches Bild mit der Rotationseinstellung. Unscharfer, sehr kleiner, schräger oder schattierter Text kann auch nach diesen Anpassungen schwierig bleiben.
Erwarten Sie reinen Text, nicht das Originallayout
Die OCR-Ausgabe kann als TXT bearbeitet, kopiert oder heruntergeladen werden. Es rekonstruiert kein formatiertes Word-Dokument oder eine Tabellenkalkulation. Spalten werden möglicherweise in einer unerwarteten Reihenfolge gelesen. Vergleichen Sie die Ausgabe mit der Quelle, anstatt davon auszugehen, dass jede Zeile in die zurückgegebene Sequenz gehört.
Überprüfen Sie die Zeichen, die am wahrscheinlichsten von Bedeutung sind
Überprüfen Sie Namen, Referenznummern, Dezimalpunkte, Satzzeichen und ähnliche Formen wie 0 und O. Wenn Sie zwei Versionen mit Text Compare vergleichen, kann dieser Vergleich Änderungen anzeigen, aber nicht erkennen, welche Version korrekt ist. Behalten Sie beim Überprüfen das Quellbild bei.
Wissen Sie, was heruntergeladen wird und was lokal bleibt
Der Browser lädt den Erkennungscode und die ausgewählten Sprachressourcen herunter. Das Bild und der extrahierte Text werden auf dem Gerät verarbeitet. Der erste Lauf kann daher mehr Zeit und Bandbreite benötigen als ein späterer Lauf, bei dem zwischengespeicherte Ressourcen verwendet werden. Durch das Abbrechen einer Aufgabe wird die Erkennung gestoppt. Die Originaldatei wird nicht von Ihrem Gerät gelöscht.
Probieren Sie die Beispiele aus
Diese Originalbeispiele wurden für diese Site erstellt. Laden Sie eine Kopie herunter und probieren Sie das entsprechende Tool aus. Einige Beispiele enthalten englischen Text, sodass dieselbe Eingabe schnittstellenübergreifend verglichen werden kann.
sample-ocr-en.png ↓ sample-ocr-en.txt ↓
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